Kako AI transformiše male biznise u Srbiji?
Veštačka inteligencija (AI) je dugo bila rezervisana za tehnološke gigante. Danas, zahvaljujući napretku u razvoju softverskih alata i pristupačnosti tehnologije, čak i mala preduzeća mogu koristiti AI za unapređenje svog poslovanja. U Srbiji, ovo otvara vrata velikim transformacijama u načinu na koji preduzetnici planiraju, analiziraju i donose odluke.
Kako funkcioniše savremeni sistem preporuka baziran na ML arhitekturama?
Kada Netflix predloži film koji vam se zapravo dopadne ili kada Spotify sastavi plejlistu koja odgovara vašem ukusu – iza toga ne stoji magija, već sofisticirani algoritmi preporuka. U ovom tekstu razotkrivam kako funkcionišu sistemi preporuka i kako sam razvio jedan takav sistem koristeći tehnike mašinskog učenja i personalizacije.
Kako izgleda dan istraživača u AI laboratoriji?
Veštačka inteligencija (AI) je dugo bila rezervisana za tehnološke gigante. Danas, zahvaljujući napretku u razvoju softverskih alata i pristupačnosti tehnologije, čak i mala preduzeća mogu koristiti AI za unapređenje svog poslovanja. U Srbiji, ovo otvara vrata velikim transformacijama u načinu na koji preduzetnici planiraju, analiziraju i donose odluke.
Kako izgleda dan istraživača u MLOps laboratoriji?
Veštačka inteligencija (AI) je dugo bila rezervisana za tehnološke gigante. Danas, zahvaljujući napretku u razvoju softverskih alata i pristupačnosti tehnologije, čak i mala preduzeća mogu koristiti AI za unapređenje svog poslovanja. U Srbiji, ovo otvara vrata velikim transformacijama u načinu na koji preduzetnici planiraju, analiziraju i donose odluke.
Praktična primena CI/CD u data science projektima
Veštačka inteligencija (AI) je dugo bila rezervisana za tehnološke gigante. Danas, zahvaljujući napretku u razvoju softverskih alata i pristupačnosti tehnologije, čak i mala preduzeća mogu koristiti AI za unapređenje svog poslovanja. U Srbiji, ovo otvara vrata velikim transformacijama u načinu na koji preduzetnici planiraju, analiziraju i donose odluke.
Uloga MLOps-a u savremenom razvoju softverskih rešenja
Mašinsko učenje (ML) je postalo ključni element mnogih modernih aplikacija. Međutim, dok mnogi timovi uspešno razvijaju modele, izazov nastaje u njihovom testiranju, implementaciji i održavanju. Tu na scenu stupa MLOps – spoj mašinskog učenja i DevOps praksi koji omogućava stabilnost, automatizaciju i skalabilnost celokupnog ML životnog ciklusa.
